11月16日

笔记

EDA

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA），摘抄网上的一个中文解释，是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是党我们对面对大数据时代到来的时候，各种杂乱的“脏数据”，往往不知所措，不知道从哪里开始了解目前拿到手上的数据时候，探索性数据分析就非常有效。探索性数据分析是上世纪六十年代提出，其方法有美国统计学家John Tukey提出的。

Pearson correlation coefficient

在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。

Jupyter中的感叹号与问好

感叹号！用于执行来自操作系统的命令；

问题？标记用于提供笔记本内帮助：

 df.fillna？ 
＃结果：
 
签名：df.fillna（value = None，method = None，axis = None，inplace = False，limit = None，downcast = None，** kwargs）
文档字符串：
使用指定方法填充NA / NaN值